Descubren cómo saber si los animales sufren mediante Inteligencia Artificial

¿Puede la Inteligencia Artificial ayudarnos a entender lo que sienten los animales? Un estudio pionero sugiere que la respuesta es sí. Investigadores del Departamento de Biología de la Universidad de Copenhague (Dinamarca) han entrenado con éxito un modelo de aprendizaje automático para distinguir entre emociones positivas y negativas en siete especies de ungulados diferentes, incluidas vacas, cerdos y jabalíes.

Al analizar los patrones acústicos de sus vocalizaciones, el modelo logró una precisión nunca antes alcanzada del 89,49%, lo que convierte a este estudio en el primero realizado entre diferentes especies animales que detecta la valencia emocional usando la Inteligencia Artificial.

"Esta investigación proporciona evidencia sólida de que la IA puede decodificar emociones en múltiples especies en función de patrones vocales. Tiene el potencial de revolucionar el bienestar animal, la gestión del ganado y la conservación, permitiéndonos monitorizar las emociones de los animales en tiempo real", afirma Élodie F. Briefer, profesora asociada del Departamento de Biología y autora del estudio.

La IA como traductor universal de emociones animales

Al analizar miles de vocalizaciones de ungulados que se encontraban en diferentes estados emocionales, los investigadores identificaron indicadores acústicos clave de la valencia emocional.

Los indicadores más importantes que muestran si una emoción es positiva o negativa consisten en cambios en la duración, la distribución de la energía, la frecuencia fundamental y la modulación de la amplitud. Sorprendentemente, estos patrones fueron consistentes en todas las especies analizadas, lo que sugiere que las expresiones vocales fundamentales de las emociones se han conservado a lo largo de la evolución.

Un punto de inflexión para el bienestar animal

Los hallazgos del estudio tienen implicaciones de gran importancia. El modelo de clasificación impulsado por Inteligencia Artificial podría usarse para desarrollar herramientas automatizadas para detectar en tiempo real las emociones de los animales, adaptando y mejoran la gestión del ganado o la atención veterinaria.

Èlodie F. Briefer ha explicado: "Entender cómo los animales expresan sus emociones puede ayudarnos a mejorar su bienestar. Si podemos detectar el estrés o el malestar de manera temprana, podemos intervenir antes de que se intensifiquen. Y lo que también es importante: podríamos promover emociones positivas. Esto sería un punto de inflexión para el bienestar animal".

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Esta investigación, señalan los autores, ofrece información sobre los orígenes evolutivos del lenguaje humano y podría cambiar nuestra comprensión de las emociones animales.

Próximos pasos: ampliar la investigación y compartir los datos

Para ayudar a futuras investigaciones sobre esta materia, los autores han puesto a disposición del público su base de datos de registros emocionales de las siete especies de ungulados analizados.

"Queremos que esto sea un recurso para otros científicos. Al hacer que los datos sean de acceso abierto, esperamos acelerar la investigación sobre cómo la IA puede ayudarnos a comprender mejor a los animales y mejorar su bienestar". “Este estudio nos acerca un paso más a un futuro en el que la tecnología nos permita comprender y responder a las emociones de los animales, lo que ofrece nuevas y emocionantes posibilidades para la ciencia, el bienestar animal y la conservación”, recalca Briefer.